Analytics Plattform für digitale Services

Aufbau einer Datenanalyse-Plattform

In einem ersten Schritt beriet Telekom MMS Jenoptik umfassend zu dem neuen Geschäftsmodell. Ein wesentliches Element waren dabei Wettbewerbs-, Trend-, Zielgruppen-, Business-Case- sowie Datenanalysen. Auf dieser Wissensbasis wurden Use Cases für neue datengetriebene Geschäftsmodelle erarbeitet, die im Anschluss als Minimum Viable Product (MVP) abgebildet wurden. Die Voraussetzung dafür bilden in Echtzeit verfügbare Telemetriedaten der Anlagen, die von bereits installierten Sensoren erfasst werden. Telekom MMS beriet bei der Auswahl der Gateways und Datenformate und begleitete die Inbetriebnahme der Gateways. Das für den MVP genutzte technologische Grundgerüst zur Erfassung, Auswertung und Visualisierung der Telemetriedaten auf KPI-Dashboards bildet die IIoT-Plattform „Cloud-Shopfloor-Intelligence (CSI)“. Die Lösung basiert auf der Microsoft Azure Cloud und wurde von Telekom MMS entwickelt. Sie beinhaltet vorgefertigten Azure Services, die den IIOT-Anspruch – schnelle Integration von Sensordaten und deren Visualisierung – erfüllt. Gleichzeitig ist eine individuelle Anpassung hinsichtlich Datenmodell, kundenspezifischem User Interface und Berechtigungskonzept möglich. Der IST-Zustand der Jenoptik-Laseranlagen kann nun lückenlos auf Dashboards gemonitort werden, auch Remote-Zugriff und Fernwartung sind möglich.

Digitale Services als neues Geschäftsmodell

Mit der Entwicklung des MVP “JENOPTIK MyServ®” macht Jenoptik einen bedeutsamen Schritt in Richtung Zukunftsfähigkeit und schafft gleichzeitig die Ausgangsbasis zur Erweiterung seines Portfolios. Durch die Ergänzung des Kernproduktes JENOPTIK VOTAN® A um digitale Services kann den Kunden von Jenoptik in absehbarer Zukunft ein noch attraktiveres Gesamtpaket zur Verfügung gestellt werden.

Hinzu kommt, dass die Betriebszustände und Auslastung der Maschinen für den Kunden nicht länger eine Black Box bleiben: Durch die Übertragung der Telemetriedaten können sowohl Jenoptik als auch die Kunden Daten über produktionskritische KPIs wie Gesamtanlageneffektivität, Stromverbräuche oder den jeweiligen Produktionsschritt monitoren. Dies ermöglicht völlig neue Ansätze zur qualitativen und kostenseitigen Optimierung der Produktion. Überdies unterstützt das Remote Monitoring der Echtzeitdaten schnellere und kostengünstigere Diagnosen, was dazu beiträgt, Produktionsstörungen zu vermeiden. Analysen können nun besser ohne Reisezeitverzug und Reisekosten gestellt werden und bilden die Basis für einen zielgerichteten und gut planbaren Wartungs- und/oder Reparaturarbeiten vor Ort. Die Erkenntnisse aus dem laufenden Betrieb der Roboter fließen dabei auch kontinuierlich in die Produktentwicklung von Jenoptik ein. Für die Zukunft ist diese Entwicklung die Grundlage für AI-unterstützte Services, an denen Jenoptik bereits aktuell arbeitet.