• Whitepaper

    Smart Engineering mit Big Data und Digitalen Zwillingen

    Wie Big Data Signal Processing, automatisierte Situationserkennung und digitale Zwillinge das Engineering verändern, erfahren Sie in unserem Whitepaper.

Daten - Das neue Öl

Daten und Digitalisierung, das ist wie Bonnie & Clyde oder Start & Ziel – beides kann nur zusammen existieren.
Als Optimierungspotenzial und neue Erlösquelle stellt die Verwertung von Daten in Industrieprozessen und Produkten aber auch eine Herausforderung dar.

Automobilhersteller nutzen Daten über Fahrzeugnutzung, Fahrzeugeigenschaften und Qualität für die Entwicklung des autonomen Fahrens. Das Sammeln und die intelligente Auswertung von Daten ist hier die Grundlage.
Wichtigster Sparringspartner: digitale Zwillinge, die das Testen von Entwicklungen an simulierten Komponenten ermöglichen.

Die Herausforderung ist vor allem das Handling der entstandenen, gigantischen Datenmengen, Stichwort Big Data und künstliche Intelligenz.


Twinning is winning

Wie T-Systems Big Data Signal Processing Entwicklungsprozesse nach vorne bringt
Mit T-Systems Big Data Signal Processing ist es möglich, diesen Herausforderungen Herr zu werden. Im Bereich des Messdatenmanagements kann damit eine 40-mal schnellere Datenbereitstellung erreicht werden. Dabei werden die Daten gleichzeitig – verlustfrei – auf bis zu 10% des ursprünglichen Volumens komprimiert. Das spart Kosten auf der Big Data Plattform.

In Kombination mit einem digitalen Zwilling zeigt sich der größte Wertbeitrag des Smart Engineering: Testfahrten müssen nicht mehr aufwendig mit vielen und langen Testläufen wiederholt werden.
Stattdessen können neue Erkenntnisse in den Laborumfeldern direkt gewonnen werden.

    • In unserem Whitepaper zeigen wir

      welche veränderten Rahmenbedingungen Ingenieure beachten müssen
      welche neuen Methoden für das Data Handling die Entwicklung beschleunigen
      warum Big Data und digitale Zwillinge Ihre wichtigsten Sparringspartner sind
      welchen Mehrwert Szenarien-Erkennung, -Bildung und -Simulation bieten

    An wen richtet sich das Whitepaper?

    Dieses Whitepaper richtet sich an Ingenieure, Entwickler und IT Manager, die ebenfalls vor Herausforderungen des „Digital Engineering“ stehen.

    Es liefert eine konkrete Antwort auf die Frage: Wie kann ich Entwicklungsprozesse im Bereich der Steuergerätesoftware mit Big Data Technologien verbessern?

     



    Einblick in das Whitepaper


    Mit Digital Engineering auf der Überholspur

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